Faites vous partie de l’économie de l’information ? Alors qu’elle est le référentiel absolu des nouveaux gourous de l’écomédiasphère, ils sont encore rares ceux qui ont intégré le leitmotiv « Data is gold, Knowledge is money ». Pourtant toutes les activités aussi bien industrielles que commerciales sont soumises à cette vérité, puisque c’est la clé de la prise de décision dans les activités majeures de l’entreprise.
- La connaissance des caractéristiques produit de ses concurrents
- La maitrise et l’efficience du processus de fabrication
- L’optimisation des réseaux de distribution et du marketing mix
- La connaissance poussée de son marché, de ses clients et de ses tendances.
- L’anticipation des innovations industrielles
- Une veille stratégique industrielle juridique environnementale et commerciale plus efficace.
Bref, l’information est au coeur des processus de décisions. C’est là que l’informatique décisionnelle a conceptualisé le Datamining. Mais comment intégrer le Datamining à son process industriel sans tout bousculer ? Inscrire l’ambition de maitriser l’information dans son process, demande la mise en place des outils correspondants.
Le stockage de données ou le DATAWAREHOUSE : Littéralement, entrepôt de données, le datawarehouse correspond au choix délibéré d’une entreprise de stocker un maximum d’informations qu’elles soient d’origines internes ou externes afin de compter sur le plus de données possibles lors d’une analyse quelconque et affiner ainsi les résultats de ses enquêtes. Les données doivent être intégrées (homogéneisées et enregistrées en interne quelquesoient leurs sources), archivées (stockées, protégées et datées) et stables (pour avoir une traçabilité, les données modifiées ne remplaçent pas les anciennes, mais s’ajoutent à elles).
DATAMARTS (selon Ralph Kimball): Le DataMart est un sous-ensemble du DataWarehouse, constitué de tables au niveau détail et à des niveaux plus agrégés, permettant de restituer tout le spectre d’une activité métier. L’ensemble des DataMarts de l’entreprise constitue le DataWarehouse.
Optimisation des réseaux et des flux de données, et mise en place des logiciels sémantiques qui permettront de non seulement agréger mais aussi créer de l’information. L’organisation et la disposition des données de manière thématique en parallèle de la structure fonctionnelle revient à proposer une vision transversale de l’activité à côté d’une vision horizontale.
Mots-clefs : Datamining, datawarehouse, informatique décisionnelle, prise de décision, veille stratégique