Collecter, filtrer, analyser, diffuser et de nouveau collecter l’information.  Voilà le cycle éternel de l’intelligence économique. Travail laborieux que les outils du monde informatique sont en passe de rendre aussi facile qu’allumer la lumière. Les process de Data Mining s’automatiseront complètement avec l’arrivée du web 3.0. Nos articles sur le web sémantique ont laissé entrevoir quelques possibilités en matières d’extraction de données après filtrage par intérêt et validité de ces données. La codification des données en « langage logique » permet après leur analyse, de les compiler et de les exploiter pour en créer de nouveau. La seule limite de ces outils est la quantité d’information qu’il a à sa disposition. Mais est ce une limite ?

Datamining en français : Extraction de Connaissance à partir de Données (ECD)

Au fond, le datamining, si il n’avait pas été conceptualisé est apparu bien avant l’informatique. Ce n’est ni plus ni moins que la cognition empirique que l’homme réalisait dés l’aube de son histoire. Si son potentiel analytique était inférieur à l’ordinateur, il pouvait traiter en revanche plus de types de données que son alter ego informatisé. En effet, avant le web 3.0 , les intelligences artificielles ne traitaient que ce qui avaient été clairement mis en relation logique ce qui revenait basiquement à une automatisation des procédés statistiques standards. Une gain de temps précieux, mais aucune innovation dans les aboutissements.

Avec les nouveaux outils de communication, le traitement des données va plus loin que celles des données « plates » du type « élément x variable y » structurées en base de données.  Dorénavant, les données complexes, même si elles ne sont pas structurées (exemple typique des textes mais aussi des images, et des vidéos) pourront être traitées à l’instar d’un tableau excel ou d’un graphique standard. Tout devient information. Tout peut être traité.

Nous avons introduit dans l’article précédent les notions essentielles pour conceptualiser la notion de « Web 3.0″.  L’ambition de ce dossier qui se déclinera en une dizaine d’articles est bien d’interroger cette promesse futuriste que nous annoncent les influenceurs et les buzzeurs, les scientifiques et les futurologues.

Si le réseau réflechissait, apprenait, et échangeait avec une initiative totalement indépendante de l’action humaine. Si le mythe de l’intelligence artificielle conquérait le plus grand stock d’informations du monde, que se passerait-il ? Le Web sémantique, que l’on détaillera dans le prochain article (voir lien), ne propose ni plus ni moins, de rendre Internet conscient de lui même.

Evidemment il faut sortir ici d’une définition strictement psycho-physiologique de la conscience pour admettre qu’elle est un élément mathématisable. Le vieux fantasme de l’intelligence artificielle qui finit par développer son propre comportement, allant jusqu’à défier les lois édictées par son créateur ne serait pas si illusoire que cela. Il a même un nom : le phénomène d’émergence.

Mais plutôt que de craindre une quelconque révolution robotique, il faut surtout comprendre les opportunités qu’offrent cette conscience artificielle. Les ordinateurs, Internet, bref, les réseaux, auront conscience de stocker et collectiviser une manne d’information gigantesque. Ils seront aussi capables d’en évaluer l’intérêt, de remarquer les complémentarités entre les informations, de les lier, de combiner les connaissances et d’en tirer le meilleur jusqu’à créer de nouvelles informations et ainsi de suite.

A la puissance de calcul d’un ordinateur inégalable par l’homme, s’ajoute l’intelligence de la réflexion, de la comparaison de l’évaluation et finalement de la construction cognitive. La première étape pour le web et l’informatique s’appelle le Data Mining. (Voir l’article prochainement).